网易汽车4月15日报道 今天，在长城汽车全场景NOA直播中，董事长魏建军亲身驾车，经过直播向网友展现了位于河北保定的长城汽车无图智驾系统零错误应战。这次应战在路况复杂的保定倒退，包含狭窄的街道和复杂的路口，向网友展现了长城汽车无高精地图全场景NOA技术的优秀应答才干。在广阔网友的监考之下，零错误应战成功。
在直播活动环节中，魏建军董事长示意：智驾的前提必定是建设在安保的基础上，没有安保就不能谈智驾。所以，咱们须要启动充沛的安保验证，把安保放在位，不能把用户作为小白鼠做试验，所以说安保无大事。长城汽车智能化副总裁吴会肖和长城汽车智能驾驶初级总监姜海鹏独特介入本场直播活动，并实时解答网友们的不懂，独特讨论智能驾驶技术的所带来的便利性。
在应战环节中，长城汽车准确识别出了各种交通灯，NOA技术保证车辆在各种路口安保颠簸地通行。当遇到没有交通讯号灯或停车标记的路口时，长城汽车全场景NOA会依据实践状况，提早预判并变道至左/右转车道，它最远能识别150米以内的交通状况，测试显示，不论是规范还是不凡路口，它的转向成功率曾经超越95%，在人车混流的交通环境中，长城汽车尽最大或者让车辆安保颠簸经过。
长城汽车全场景NOA--M变N路口，选道才干
长城汽车全场景NOA--高架匝道选道
长城汽车全场景NOA在识别阻碍物和绕行方面体现杰出，无论是静态阻碍物还是灵活阻碍物，系统都能迅速准确地识别阻碍物的不同、避让车辆、行人，并结合实时交通状况，灵敏调整行车路途，以平滑的绕执行作，顺利成功转弯举措，优化了行驶的安保性。
长城汽车全场景NOA--避让横穿行人
长城汽车全场景NOA--无包全右转
值得留意的是，在长城汽车的SEE一体化智驾大模型的允许下，无论是高速公路的汇入汇出还是市区交通中的拥挤路段，都能成功高效和安保的变道操作。其变道与车道线治理方面均体现杰出，测试数据显示，可成功规范路口及右转公用道转向成功率>95%，不凡路口转向成功率>90%，即使在没有车道线的路段下该大模型也可保证车辆稳固行驶。
长城汽车全场景NOA--智慧选用车道，灵敏转弯
长城汽车全场景NOA--路况博弈更痴呆，变道更丝滑
测试数据显示，复杂路段行驶11.5公里， 无车道线/车道线含糊行驶经过率100%， 关于智驾系统最常常出现的路口通行场景，实测车辆经过33个路口，极速识别不同类型红绿灯36次，左转成功3次，路口转弯和信号灯识别才干优秀。复杂路况下，直播测试中行人避让/绕行7次，车辆避让/绕行12次，通用阻碍物避让/绕行4次，智驾系统的避让/绕行成功率高。
当天，长城汽车经过一场特意的直播，展现了全场景NOA在复杂路况下的杰出体现。这次活动不只展现了长城汽车在智能驾驶方面的上游技术，也传播了对安保、质量和技术翻新的坚决谋求。宿愿长城汽车在智驾方面后续可以做的更完善更高效，为用户提供更多便利。
指纹识别到底有多么不安全
手机指纹识别并非完美尽管手机指纹识别技术已经成为了潮流，但事实上手机厂商所采用的的指纹传感器也仍然具备优化空间，总结来看主要存在三点不足：一、图片匹配算法目前手机厂商所采用的指纹识别技术有些是基于指纹图片匹配计算得出，并非是真正的生物识别算法技术，而图片匹配软件的相似度带来的隐患就是识别精准度出现偏差，如果未来全面普及生物算法识别的话，那么会具备更高的唯一性。 二、识别体验效果因为一些算法的原因，这也让一些智能手机在指纹录入或识别时存在体验糟糕的情况，比如当你用拇指边缘进行识别或者方向偏差较大时出现识别失败的现象。 如果在长期使用iPhone 5s的Touch ID时发现只要手指或者Home键上存在潮湿或是有灰尘，识别的效果会大打折扣，但定期清理后效果能好很多。 三、功能应用场景现阶段指纹识别能实现的应用并不算多，多数人顶多也就是拿指纹功能来实现解锁或是免去输入下载应用时的账号密码。 在微信等支付上，指纹识别也可以快速替代传统输入密码的方式。 不过考虑到Apple Pay、Android Pay都还没有在国内普及，因此移动支付与指纹识别的结合还有很长的磨合期。 另一方面，携带指纹功能的Home键也应该被赋予更多功能，例如滑动操作、启动拍照、开启应用，通过长按或双击实现某种功能等等，现阶段我们看到了一些厂商的新玩法，比如魅族的mBack按键。 指纹传感器的未来形态经过了两年的试探，如今用户已经逐渐熟悉了按压式指纹识别的操作方式，无论是正面Home键、背部指纹传感器还是侧边传感器都是比较容易上手操作的。 然而对于指纹识别技术的未来，其实远不止如此。 在之前在移动互联网大会上，触屏、触摸板与指纹识别技术的硅谷科技公司Synaptics CEO曾谈到了指纹识别的未来，他指出现阶段指纹识别技术还局限在滑动解锁与按压解锁上，但是未来指纹识别技术有可能会脱离Home键而单独存在。 Synaptics正在考虑将触控显示技术与指纹识别技术相结合，未来你会看到的或许是在触摸屏上实现指纹识别技术的案例。 倘若这种方案足够成熟的话，那么未来无论是iPhone还是Android手机，产品在工业设计上将会具备更好的一体化外观，这无疑会成为提升手机设计美感的新手段。 当然，实现这种设计也肯定会面临很多难题，要是体验不好的话，消费者显然也不会断然买账，创新也就无法变为实用。 在指纹识别的背后我们也欣喜的看到了一些新兴的生物识别技术，比如早先就出现但没能兴起的人脸识别以及刚刚在MWC上展示的手机人眼识别等等。 诚然，不同的识别方式在操作体验上会有差别，但对于消费理性的用户而言，除了追求好玩之外，操作简便、功能丰富、安全性更高才是他们最看重的因素。
摄像机有哪几个主要的技术特点?
CCD用来描述CCD传感器的清晰度指标是CCD传感器水平方向的有效像素，当前市面上主流的两种标清CCD的有效像素分别是510H和760H，分别对应着CIF、和D1的清晰度。 虽然通过ISP优化，摄像机水平清晰度可以从540TVL提升到560TVL，但因为受限于CCD本身有效像素点的数量，仍达不到模拟高清所需的650TVL，因此要实现模拟高清，CCD传感器必须采用960H。 相对于760H，960H在有效像素上提升了30%，反映到视频图像上，因为水平像素点从44万增加57万，图像细节增多，图像更为清楚。 ISPISP的主要功能有解马赛克(图像插值)、3A、伽玛校正、图像去噪、宽动态等功能。 要支持模拟高清，ISP必须要支持960H CCD，以实现650TVL以上的水平清晰度。 除此之外，为了适应更多应用和，模拟高清ISP在图像去燥、宽动态等功能上有了很大的提升。 模拟高清ISP采用3D降噪技术，在原有的帧内去噪的基础上，增加了帧间降噪的功能，降噪效果更为明显。 在宽动态处理方面，模拟高清ISP也实现了帧间宽动态技术，并把宽动态范围提高到120dB(合6000多倍)，大大超过了原有的160倍宽动态效果。 镜头摄像机镜头是视频监视系统的最关键设备，它的质量(指标)优劣直接影响摄像机的整机指标。 为满足清晰度要求，模拟高清摄像机应选用百万像素镜头，以达到更好的效果。 模拟高清摄像机的应用从上面的技术分析，我们可以总结出模拟高清摄像机特点如下：·但因为也是输出标准的CVBS信号，完全兼容原有的模拟标清系统，传输介质、传输距离、工程施工等都没有改变，只需要更换模拟摄像机，就可以提升清晰度，如果配上大华的960H DVR，不仅清晰度能大幅提升30%，并且有更好的宽动态、低噪效果；· 对工程商而言，施工方式不需要改变，不用额外培训，符合原有的工作习惯；第2页：模拟高清摄像机的应用· 模拟信号全兼容，在出现故障时也很容易定位和排除，而网络高清系统需要解决设备兼容问题，出现故障时需要先排除复杂的网络问题；· 模拟高清摄像机延续了模拟机系统的优势，不需编码，无延时，图像还原效果更为逼真；· 性价比较高，大华推出了模拟高清摄像机+960H DVR整套解决方案，码流控制在2.5M左右，比D1增加25%，对整个系统而言，在增加30%的清晰度的情况下，模拟高清系统比D1标清系统造价提升不到20%，随着模拟高清的不断普及，造价提升的额度将降低到10%。 基于模拟高清摄像机的上述特点，下面选择银行营业厅监控来说明模拟高清摄像机的应用。 银行营业厅是银行和客户财务交接的重要场所，对安全级别要求较高，基本上都已经安装有模拟视频监控系统。 针对日益复杂的外部环境、犯罪手段和形式的不断变化，对于现有的视频监有更高的要求，实现视频监控的高清和智能，提升视频监控系统的安保能力。 而银行营业厅监控也是典型的宽动态和低噪场景，因此对摄像机的要求更为高。 具体监控点部署如下：营业厅门外：部署700线模拟高清红外一体摄像机，实现营业厅外部环境昼夜监控；营业大厅：部署700线模拟高清宽动态摄像机或网络高清摄像机，实现大厅人员脸部的清晰监控，为实时监控和事后取证提供有力的图像支援；营业柜台：每个窗口部署一台700线模拟高清宽动态摄像机，实现柜员日常情况监控，规范操作，提供服务质量；内部办公区域：每个相对封闭的办公场地内部部署700线红外半球摄像机，对办公室内部情况进行监控，规范工作，防范内部财产丢失。 当前视频监控系统与其他消防火灾预警系统独立运行，无法实现烟雾或者火灾预警时的联动视频画面。 某安防厂家还针对此需求推出了集成烟雾感应和温度感应的摄像机，实现了火险系统的可视化管理。 在此方案中，配合具有国家专利权的烟感、温感检测功能摄像机，后端960H DVR，实现预览及存储视频的温烟感信息叠加与报警联动，火灾预警系统与视频监控系统的完美融合，实现火灾报警系统可视化。
长城的老板是谁？
魏建军
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